기획자의 데이터 분석

Posted in Planning // Posted at 2020. 4. 5. 22:00

작년 서비스 기획 강의를 했다.
강의의 내용은 '서비스 기획과 데이터 분석'이었다.
'알면 알수록 어려운 서비스 기획 뽀개기'라는 제목으로 서비스 기획 강의 자료는 공개를 했는데 데이터 분석 자료는 공개를 하지 않았다.

알면 알수록 어려운 서비스기획 뽀개기

강의가 끝났다! 길다면 길고 짧다면 짧을 수 있는 12시간, 3시간씩 4회에 걸친 서비스 기획 강의가 끝난 것이다. 덜컥 수락했을 때는 잘할 수 있을까 왜 수락했을까 걱정과 후회를 했고, 강의가 시작했을 때는 의..

germweapon.tistory.com

데이터 분석은 HOT한 분야이고 데이터 분석을 본업으로 하는 데이터 분석가나 그로스 해커, 개발자분들이 좋은 자료를 많이 올려놓았기 때문에 굳이 공개할 필요성을 느끼지 못했고 스스로도 전문성이 떨어진다고 생각했기 때문이다. 그렇지만, 글을 쓰고 올리는 건 정보 공유의 목적도 있겠지만 나 스스로를 위한 공부이자 배움이며 점검의 목적도 있기 때문에 슬쩍 올려본다.

 

 

데이터 분석

 

1. 왜?
2. 누가?
3. 어떻게?
4. 무엇을?

 

데이터 분석 프로세스


1. 데이터 분석 환경 설계

   1) 좋은 로그와 기획자의 역할
   2) 로그 추가 및 변경 프로세스
   3) 데이터 분석 환경 설계
   4) 이름에 대한 합의와 규약
2. 데이터를 지표로 가공
   1) 좋은 놈 vs. 나쁜 놈
   2) 선행 vs. 후행
   3) AARRR Metrics(일명 해적지표)
   4) 지표 [지표 용어 정리]
      ① 사용자 획득/유치
           - UTM 코드
           - MAU(Monthly Active User)
           - CAC(Customer Acquisition Cost)
      ② 사용자 활동
           - Aha Moment
           - Friction
      ③ 사용자 유지
           - Cohort Retention
      ④ 추천
           - Viral Coefficient
      ⑤ 매출 
           - LTV(Lifetime Value, CLV)
3. 목표 설정
    OMTM(One Metric That Matters) vs. KPI(Key Performance Indicator)
4. 데이터 분석


그로스 해킹


1. 문제 정의
2. 전략 및 가설 수립
3. 실험
4. 인사이트 도출


실험


1. Critical Path
2. Funnel 분석
3. A/B Test
4. Cohort 분석
그리고 데이터 시각화

 

 

결국 기획자에게 필요한 데이터 관련 역량은 데이터를 올바르게 분석하고 활용할 수 있는 시각과 철학이다.

 

잘못된 부분이나 의견, 질문이 있으시면 댓글로 말씀해주세요.
최대한 수정 및 답변드리도록 하겠습니다.

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'세균무기, 지구별에 흔적을 남기다!' 블로그를 운영하는 세균무기입니다.
법학과 행정학을 전공한 IT서비스 기획자이자 프로덕트 매니저이며, 변방의 한 블로거입니다. IT와 스타트업에 관심이 많으며 여행과 애플 제품, 블랙아이드피스의 음악, 커피를 격하게 애정합니다.


  1. BlogIcon 베짱이

    블로그도 좋은 선행/후행 지표를 제공해주는거 같아요.
    저같은 경우, 5년째 운영 중인데, 1년전 2년전 3년전 4년전 오늘 포스팅한 글을 보면
    그동안 어떤 길을 걸어왔는지를 한눈에 볼 수 있거든요. 나름 정성적 판단 도구인 셈이죠.
    퍼스널 브랜딩 이라고 인터뷰에서 밀고 있는데, 상대방의 반응이나 이해도는 ㅋㅋㅋㅋ
    메타인지와 콘텍스트(상황정보)를 파악하고 우선순위로 분류하고 실행하고 개고생하는 게 장땡 같아요. ㅋㅋㅋㅋ 내부 조직에서 기다려주지 않아 문제가 많이 생기곤 하지만... ㅋㅋㅋㅋ
    (그나저나 개발 도움 없이 과연 얼마나 가능할런지... ^^)

    • BlogIcon 세균무기

      로그는 개발자가 심어줘야 하다 보니 개발자의 도움 없이는 한계가 있죠.
      그래서 조직 구성원들의 관심과 의지가 중요한데 현실은 그렇지 못하다 보니 데이터를 다루는 사람들이 대다수 좌절을 경험하죠. ㅠㅠ

    • BlogIcon 베짱이

      대표(의사결정권자)의 인식수준이 중요한거 같아요. 기획자하면 눈에 보이는 화면기획자라는 고정관념이 강해서.. ㅋㅋ 눈에 보이는 돈이 되는 무언가 일하는 거 같은 개발자와 디자이너의 성과를 더 인정해주는 아둔한 의사결정권자들이 많은 거 같아서 .... ㅋㅋㅋ

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